다원분석의 주요 定義(정의) 과 통계적 유용성
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작성일 24-06-26 00:18
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다원analysis의 주요 槪念과 통계적 유용성
목차
다원analysis의 주요 槪念과 통계적 유용성
1. 통제
2. 매개변수
3. 조건변수
서지사항다원analysis의 주요 槪念과 통계적 유용성
다원analysis은 다음과 같은 장점(長點)을 가지고 있따 세 개 이상의 변수들 사이의 관계를 analysis하는 다원analysis 수준의 통계기법들은 여러 변수 간의 상호관계를 동시에 파악할 수 있으며, 가설에서 설정한 변수 간의 관계를 보다 명확하게 해 주는 한편, 여러 개의 독립변수들을 사용함으로써 종속변수에 대한 설명(說明)력을 높일 수 있다는 점에서 유용하다.
여기서는 다원analysis 수준에서 주로 활용되는 통계기법으로 회귀analysis(다중회귀analysis, 로지스택회귀analysis), 판별analysis, 요인analysis, 경로analysis에 대하여 설명(說明)한다.
먼저, 다원analysis은 `종속변수에 대한 설명(說明)력` 을 높이기 위한 목적으로
다원분석의 주요 定義(정의) 과 통계적 유용성
다. 이에 앞서 다원analysis의 주된 기능인 `종속변수에 관한 설명(說明)력 향상` 과 `변수관계의 명확화`에 대하여 살펴본다.
