[시계열分析] 시계열分析방법
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작성일 24-04-11 20:30
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시계열analysis은 變化경향이 명료하고 비교적 안정적(stable)이며 이에 관한 資料들이 축적되어 있을 때 활용할 수 있는 예측방법이다.
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[시계열analysis] 시계열analysis방법
목차
시계열analysis
Ⅰ. 의의
Ⅱ. 시계열변동의 구성
Ⅲ. 경향선의 산출
Ⅳ. 목측법
Ⅴ. 이동평균(average)법
Ⅵ. 지수평활법
시계열analysis
I. 의 의
시계열analysis(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 變化경향(trend)을 analysis하여 그것을 토대로 future(미래)의 상태를 예측하려는 방법이다.
II. 시계열변동의 구성
시계열(time series)이란 시간경과에 따른 사상…(省略)
[시계열分析] 시계열分析방법
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설명
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레포트/기타
다. 즉 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 變化를 analysis함으로써 future(미래)를 예측하려는 동태적(dynamic)인 analysis방식인 것이다. 따라서 시계열analysis은 동일시점에서 여러 instance(사례)를 비교analysis하는 정태적인 횡단analysis(cross-sectional analysis)과 반대되는 analysis방법이라 할 수 있다아
시계열analysis은 과거의 變化경향에 관한 계량적인 analysis을 토대로 future(미래)를 추정하는 방식이므로 예측의 객관적인 준거를 제시한다. 또한 變化의 유형과 요소들은 분리시켜 파악할 수 있게 하므로 합리적인 판단과 통제에 도움을 준다.
